Словарь социологической статистики
Бинарные переменные, которые
применяются для представления дискретных
переменных, когда их нужно использовать в
регрессионных моделях. Дискретная переменная с k градациями кодируется (k-1)-й индикаторной переменной.
Существуют две стандартных схемы
кодирования значений дискретных переменных:
1.
маргинальное кодирование (отклонение от среднего), при котором значение
индикаторной переменной всегда равно -1 для последнего уровня дискретной переменной, 1 для j-й индикаторной переменной, если
дискретная переменная на j-м уровне, и 0 во всех остальных случаях.
Например, переменная регион с четырьмя категориями (северо-восток, юго-восток, центр, запад) может
послужить источником индикаторных переменных, отличающими северо-восток от всех
остальных регионов.
2.
ссылки (частное) кодирование, при
котором значение индикаторной переменной всегда равно 0 для первого (ссылки) уровня дискретной переменной, 1 для j-й индикаторной переменной, если
дискретная переменная на (j 1)-м уровне, и 0
во всех остальных случаях.
При маргинальном кодировании
взаимодействия между двумя дискретными факторами можно выразить через
перекрестные произведения двух наборов индикаторных переменных (все попарные
произведения между индикаторной переменной фактора X1 и
индикаторной переменной фактора X2.
При втором типе кодирования в
качестве ссылки можно использовать любой уровень дискретной переменной, однако
обычно выбирают либо первый уровень, либо последний.
Иногда эти переменные называют фиктивными.