«выборка»

1. вы́борка;
2. вы́борки;
3. вы́борки;
4. вы́борок;
5. вы́борке;
6. вы́боркам;
7. вы́борку;
8. вы́борки;
9. вы́боркой;
10. вы́боркою;
11. вы́борками;
12. вы́борке;
13. вы́борках.

ВЫБОРКА, выборный, выбор и пр. см. выбирать.

ВЫ́БОРКА, -и, жен.

1. см. выбрать.

2. обычно мн. Материалы (статьи, заметки, выдержки), подобранные на какую-н. тему, подборка (во 2 знач.).

-и, ж.

1.

Действие по глаг. выбрать—выбирать (в 4 знач.).

Выборка грунта. Выборка сети.

□

Клава Гусева работала в этот день вблизи шлюза на выборке земли. Паустовский, Героический юго-восток.

2. обычно мн. ч. (вы́борки, -рок).

Выписки, сделанные из чего-л.

Статистические выборки. Выборки из произведений Пушкина.

на выборку

прост.

ВЫ́БОРКА, выборки, жен.

1. только ед. Действие по гл. выбирать в 4 и 5 знач. - выбрать. Произвести выборку. Сделать выборку. Проверить документы на выборку (т.е. не все подряд, а только некоторые, отобранные).

2. чаще мн. Выписка, выбранное место из книги (разг. устар.). Рукопись заключала в себе выборки из писателей.

3. только ед. Действие по гл. выбирать в 7 знач. - выбрать (стол.). Выборка рубанком,.

4. Углубление, выбранное столярным инструментом (стол.). Глубокие выборки.

I

1.

процесс действия по гл. выбирать I 1., выбрать I

2.

Результат такого действия; группа однородных предметов, отобранных из серии (обычно для проверки их качества).

II

1.

Процесс формирования выборочной совокупности (в социологии).

2.

Название самой выборочной совокупности.

жен.
1) (действие) selection, excerption выборка сетей ≈ haul
2) мн. обыкн. (подобранные на определенную тему материалы) excerpts, extracts делать выборки
3) стат. sample, sampling случайная выборка произвольная выборкаж.
1. (сети и т. п.) raising;
(цитат) excerpting;

2. обыкн. мн. (из рд.;
выписка из чего-л.) excerpts (from), extracts (from), selections (from).

access,(сигнала) sample capture, sample collection,(данных или программ из памяти) fetch, fetching,(данных) recall, retrieval, sample, sampling, select, selection

f.sampling, sample, excerpt, selection, access, retrieval (computing); время выборки, access time

выборка ж 1. (действие) Auswahl f c представительная выборка repräsentative Auswahl 2. (выбранное) Auszug m 1a* делать выборки Auszüge machen проверить на выборку eine Stichprobe machen

ж

1)(действие) Auswahl f

представительная выборка — repräsentative Auswahl

2)(выбранное) Auszug m (умл.)

делать выборки — Auszüge machen

проверить на выборку — eine Stichprobe machen

ж.

1)(действие) choix m

на выборку — au choix

2)(выписка) extrait m

делать выборки — faire des extraits

ж.

1)(действие) sacamiento m, extracción f

2)(выписка) extracto m, fragmento m

де́лать вы́борку — hacer (sacar) un extracto

•
•

на вы́борку прост. — a elección, a escoger

ж. разг.

1)(действие) scelta, cernita

2)(выписка) citazioni f pl, estratti m pl

делать выборку — scegliere / fare degli estratti

- часть совокупности экономических объектов или показателей, отобранных для изучения, чтобы сделать заключение обо всей совокупности. В. должна быть отобрана таким образом, в таком количестве, чтобы быть статистически представительной, то есть отображать исследуемую совокупность. Например, чтобы изучить спрос, предложение, цены на рынке, достаточно обследовать только его часть, отдельные сегменты рынка. Такое обследование называют выборочным.

ВЫ́БОРКА -и; ж.

1. к Вы́брать - выбира́ть (2 зн.). В. невода, трала. В. земли, грунта.

2. обычно мн.: вы́борки, -рок. Материалы (выписки, извлечения откуда-л.), подобранные по какому-л. принципу, для какой-л. цели. Делать выборки. Статистические выборки. Выборки из произведений Пушкина.

— множество объектов, выбранных из генеральной совокупности, или результат нескольких наблюдений над случайной величиной. Различают В. без возвращения, когда выбираемые индивидуумы не возвращаются в основную совокупность перед следующим наблюдением, и В. с возвращением, когда каждое наблюдение делается из всей генеральной совокупности. В. с возвращением представляет собой последовательность независимых, одинаково распределенных случайных величин. В. репрезентативна, если она достаточно полно характеризует генеральную совокупность. Если имеется В. x₁, х₂..., х_п, то число наблюдений и называется объемом выборки.

в математической статистике - см. Выборочный метод. Генеральная совокупность.

access,(сигнала) sample capture, sample collection,(данных или программ из памяти) fetch, fetching,(данных) recall, retrieval, sample, sampling, select, selection

* * *

1. (результат выбора) стат. sample

2. (из памяти или запоминающего устройства) access

вы́борка без ограниче́ний — unrestricted sample

беспристра́стная вы́борка — unbiased sample

гнездова́я вы́борка — cluster sample

двойна́я вы́борка — double sample

дефе́ктная вы́борка — defective sample

жё́сткая вы́борка — non-random access

вы́борка из вы́борки — subsample

вы́борка из спи́ска — list sample

исключи́тельная вы́борка — exceptional sample

ко́мплексная вы́борка — complex sample

лотере́йная вы́борка — lottery sample

не вполне́ случа́йная вы́борка — judgement sample

непосре́дственная вы́борка — direct access

неслуча́йная вы́борка — non-random sample

однокра́тная вы́борка — single sample

вы́борка по гру́ппам — quota sample

представи́тельная вы́борка — representative sample

произво́льная вы́борка — random access

проста́я вы́борка — simple sample

пряма́я вы́борка — direct access

равновероя́тная вы́борка — equiprobable sample

вы́борка с возвраще́нием — sample with replacement

системати́ческая вы́борка — systematic sample

случа́йная вы́борка — random sample

уравнове́шенная вы́борка — balanced sample

вы́борка чи́сленностью … — a sample of size …

шумова́я вы́борка — noise sample

ж.

prelevamento m; selezione f; вчт. accesso m

- выборка адреса

- тройная выборка

астр., матем., техн.

1)(действие) ви́бірка, (неоконч. - ещё) вибира́ння

- двойная выборка

- учебная выборка

2) матем.(множество) ви́бірка

- выборка множеств

- упорядоченная выборка

астр., матем., техн.

1)(действие) ви́бірка, (неоконч. - ещё) вибира́ння

- двойная выборка

- учебная выборка

2) матем.(множество) ви́бірка

- выборка множеств

- упорядоченная выборка

- англ. sample; sampling; нем. Auswahl. Представительная часть генеральной совокупности.

См. Методика выборки

(SAMPLING) По практическим причинам и причинам, связанным с объемом затрат, сбор информации о всей совокупности людей или объектов, интересующих исследователя, часто невозможен. В таких случаях для проведения исследования отбирается часть населения, иными словами, формируется выборка. Главными критериями при этом являются обеспечение выборкой точной репрезентации всей совокупности, из которой она отобрана, и по возможности точное представление о вероятности того, что данная выборка надежна. Этим критериям отвечает методика случайной выборки (рандомизация). Она не допускает смещения в процессе отбора, а также обеспечивает основу применения теории статистического распределения. Последняя позволяет оценить вероятность того, что полученные на основе выборки заключения верны. Основным типом случайной выборки является так называемая простая случайная выборка, при которой каждый индивид или элемент имеет равные шансы попасть в выборочную совокупность. Население часто состоит из множества различных групп или страт, которые отличаются друг от друга по какому-либо характерному признаку, составляющему предмет исследования. Стратифицированная случайная выборка предполагает выбор элементов из каждой страты отдельно. В результате увеличивается точность, экономятся время и усилия, а также снижаются затраты, поскольку появляется возможность достижения заданного уровня точности посредством меньшей выборки. Известно, например, что бедность представляет собой распространенное явление главным образом среди пожилых людей, безработных и неполных семей. Таким образом, составной частью обследования бедности среди населения в целом вполне может быть выборка, осуществляемая из каждой из этих трех страт отдельно. Это позволяет сократить общие размеры выборки, поскольку исследователь знает, что группы, в наибольшей степени затронутые бедностью, обязательно будут включены в выборочную совокупность. Кластерная выборка (cluster sampling) иногда применяется в тех случаях, когда население естественным образом составляет кластеры (группы по определенному признаку). Например, менеджеры сгруппированы в организации, поэтому выборочная совокупность менеджеров может быть получена посредством случайного отбора организаций и исследования менеджеров в каждой из них. В этом случае интервьюирование менеджеров или наблюдение за ними оказываются менее трудоемкими и дорогостоящими, нежели при использовании простой случайной выборки менеджеров, разбросанных по всем организациям страны. Точность при этом обычно ниже, чем при использовании простой случайной выборки такого же размера, однако на практике снижение точности с лихвой компенсируется сокращением затрат на единицу отбора. Выборка может быть получена либо в результате одной операции, либо посредством нескольких стадий. В последнем случае выборку принято называть многоступенчатой, и применяется она обычно в тех случаях, когда разброс изучаемого населения слишком велик. Так, обследование менеджеров может осуществляться посредством отбора корпораций как единиц первой ступени выборки (возможно, с вероятностью, пропорциональной их величине), а затем отбора менеджеров из этих корпораций на второй ступени. Возможен также вариант, при котором на второй ступени отбираются отдельные фабрики или офисные здания, принадлежащие каждой из уже выбранных корпораций, затем — на третьей стадии — осуществляется отбор менеджеров внутри каждого такого предприятия или здания. При этом если известно, что некоторые профессиональные подгруппы отличаются друг от друга, могут использоваться и элементы стратифицированной выборки, когда выделяются такие страты, как менеджеры отдела кадров, производства и финансов. В таком случае выборка будет осуществляться из каждой указанной группы. Основным требованием, которое не всегда легко выполнить, но которое имеет важное значение для обеспечения репрезентативности выборки, является наличие полного и точного перечня единиц первой ступени, составляющих обследуемое население, — так называемой основы выборки (sampling frame). Отбор из основы выборки производится посредством нумерации всех элементов и определения единиц отбора с помощью таблицы случайных чисел, хотя приемлемым часто является и квазислучайный метод простого отбора каждого энного элемента из перечня. О надежности выборки можно судить по размаху выборочного распределения, мерой которого является стандартное отклонение, называемое стандартной ошибкой. Общее правило заключается в том, что чем больше выборка, тем меньше стандартная ошибка. См. также: Выборки ошибка; Значимости проверка; Обследование.

процесс формирования выборочной совокупности. Этот процесс вне зависимости от того, используется схема одноступенчатого или многоступенчатого отбора (см. Одноступенчатая выборка и Многоступенчатая выборка), характеризуется такими признаками: 1) числом ступеней отбора; 2) типом выделенных объектов репрезентации на промежуточных ступенях отбора; 3) способом районирования выделенных на промежуточных ступенях отбора объектов репрезентации; 4) способом отбора объектов репрезентации и единиц наблюдения на каждой ступени; 5) объемом выборочной совокупности (количеством единиц наблюдения). Первые четыре признака описывают тип выборки, т. е. особенности процесса отбора единиц наблюдения, пятый (объем выборочной совокупности) позволяет различать выборку внутри самого типа по количеству единиц наблюдения.

Две выборки считаются подобными только в том случае, если будут тождественны как все характеристики, описывающие структуру процесса формирования выборочной совокупности, так и наборы признаков, на основании которых происходит районирование объектов репрезентации на промежуточных ступенях отбора. Выборочная совокупность часть генеральной совокупности, объекты которой выступают в качестве основных объектов наблюдения. Эта часть генеральной совокупности выбирается по специальным правилам так, чтобы ее характеристики отражали свойства генеральной. Таким образом, исследуя часть генеральной совокупности, можно получить наиболее полное представление о всей совокупности в целом, что дает в свою очередь экономию времени, человеческих ресурсов и материальных затрат. В. с. должна отражать основные (с точки зрения целей исследования) свойства (признаки) генеральной совокупности. С учетом распределений этих признаков проектируется выборка и оценивается ее качество; их используют в таблицах сопряженности при анализе результатов в сочетании с признаками, представляющими основной интерес для исследователей. При этом подразумевается, что воспроизведение в выборке генеральных распределений контролируемых признаков обеспечивает ее репрезентативность и по признакам, не использованным в расчетах. Насколько это предположение соответствует действительности, в значительной степени зависит от специфики предмета исследования, от правильного решения проблемы взаимосвязи признаков описания объекта исследования и эмпирического объекта обследования.

Выборка – это группа статистических

единиц, отобранная из большей группы, генеральной

совокупности. Изучая

выборку, мы надеемся сделать разумные заключения о генеральной совокупности.

- представительная часть генеральной совокупности, воспроизводящая закон распределения признака в этой совокупности. 1. Совокупность выборочная (см.). 2. Процесс отбора единиц. Напр., термины "выборка случайная", "выборка районированная", "выборка гнездовая" и т. д. указывают на способ или прием формирования выбороч. совокупности. Г.Н. Сотникова.

- англ. sample; sampling; нем. Auswahl. Представительная часть генеральной совокупности.