«Стандартное отклонение»

СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ, в СТАТИСТИКЕ степень отклонения данных наблюдений или множеств от СРЕДНЕГО значения. Обозначается буквами s или s. Небольшое стандартное отклонение указывает на то, что данные группируются вокруг среднего значения, а значительное - что начальные данные располагаются далеко от него. Стандартное отклонение равно квадратному корню величины, называемой дисперсией. Она есть среднее число суммы возведенных в квадрат разностей начальных данных, отклоняющихся от среднего значения.

станда́ртное отклоне́ние

(стандарт), то же, что квадратичное отклонение.

* * *

СТАНДА́РТНОЕ ОТКЛОНЕ́НИЕ (стандарт), то же, что квадратичное отклонение(см. КВАДРАТИЧНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ).

-то же, что квадратичное отклонение.

deviazione standard(izzata); errore standard(izzato); tolleranza standard(izzata)

станда́ртне відхи́лення

станда́ртне відхи́лення

(стандарт), то лее, что квадратичное отклонение.

(STANDARD DEVIATION) Стандартное отклонение и его квадрат, вариация, — наиболее распространенные статистические показатели, используемые для измерения изменчивости какой-либо совокупности данных. Стандартное отклонение измеряет диапазон распределения относительно среднего значения. Оно вычисляется посредством измерения отклонения (х) каждой величины от среднего значения, возведения каждого отклонения в квадрат (х2), суммирования полученных квадратов отклонений (?х2), деления полученной суммы на общее число (/V) элементов в совокупности данных с целью получения среднего отклонения в квадрате и, наконец, извлечения квадратного корня с тем, чтобы превратить квадратные величины снова в линейные. Основная формула вычисления стандартного отклонения выглядит следующим образом: При анализе данных обследования важна возможность определить точность каждой отдельной выборочной оценки, для чего необходимо измерение изменчивости или флуктуаций различных выборочных оценок. Это измерение осуществляется посредством такого показателя, как стандартная ошибка среднего значения (или пропорции в том случае, если соответствующие оценки представляют собой скорее пропорции, нежели средние величины), который частично определяется стандартным отклонением генеральной совокупности. Конечно, на практике значения генеральной совокупности обычно неизвестны, и реальное стандартное отклонение не может быть использовано. Однако на основании какой-либо случайно отобранной выборки можно оценить вероятную среднюю величину флуктуаций выборочных оценок (то есть их изменчивость), используя изменчивость выборки, которая измеряется посредством стандартного отклонения для данной выборочной совокупности. Для больших чисел распределение среднего значения выборки является приблизительно нормальным, в этом случае статистическая теория обеспечивает определенные процедуры для оценки результатов, полученных на основе выборочной совокупности. См. также: Выборки ошибка; Значимости проверка.

Положительный квадратный корень из

дисперсии. Используется как мера разброса, или рассеяния, данных. Как правило, так же называется и выборочная

оценка, которая обозначается буквой s и вычисляется по формуле, где – среднее, n – объем выборки.

- наиболее распространенный показатель вариации количественной переменной, измеряет "средний" разброс значений переменной относительно ее среднего арифметического в тех же единицах измерения, что и сама переменная; равен корню квадратному из дисперсии ( также Сумма квадратов, Коэффициент вариации). Используется при нахождении стандартной ошибки среднего арифметического, построении доверительных интервалов, статистической проверке гипотез, измерении линейных связей между переменными и т.п.