Статистическая механика в словарях и энциклопедиях
тоже, что Статистическая физика.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА - то же, что статистическая физика.
statistical mechanics
- то же, что статистическая физика. Термин«С. м.» введён Дж. У. Гиббсом (J. W. Gibbs). Иногда под С. м. в более узкомсмысле слова понимают те разделы статистич. физики, к-рые основаны на методеГиббса, использующего для описания физ. системы представления о фазовомпространстве и статистических ансамблях. СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬЯДРА - теория, описывающая свойства возбуждённых состояний ядер с помощьюметодов статистической физики. С. м. я. применима для достаточнобольших энергий возбуждения ,когда уровни составного ядра (компаунд-ядра) или перекрываются, <или расположены достаточно густo, так что можно использовать понятия плотностиуровней , ядернойтемп-ры и т. п. В случае неперекрывающихся уровней С. м. я. применяется обычнопри вычислении характеристик, усреднённых по достаточно большому интервалуэнергий возбуждения , в к-ром есть хотя бы неск. отдельных компаунд-ядерных состояний. Т. к. <учёт взаимодействия между нуклонами не изменяет общего числа степеней свободысистемы, то в качестве С. м. я. можно приближённо использовать модель ферми-газа. Дляядра с N= Z = А/2, где N - число нейтронов,Z- число протонов в ядре, А - массовое число, в модели ферми-газасправедливы соотношения:
Темп-pa ядра равна обратной величине логарифмич. производной от :
Здесь - плотность одночастичных уровней на поверхности Ферми:
где - энергия Ферми.
Условием применимости С. м. я. служит неравенство . При этом из (2) следует:. Модель ферми-газа позволяет вычислить плотность уровней с фиксиров. угл. <моментом I и чётностью :
Здесь J - твердотельный момент инерции ядра:
где п(r)- нуклонная плотность. Т. о., при усреднении по группесостояний с одним и тем же угл. моментом I появляется свойство вращения, <хотя каждое из них не было вращательным состоянием ядра (вращение нагретогоядра). Ядерная темп-pa определяет ширину размытия ферми-ступенек в распределениинуклонов по импульсам. Поэтому число возбуждённых нуклонов в модели ферми-газа, <определяемое числом уровней в интервале ~ Т, равно . Для применимости С. м. я. необходимо условие .Для средних и тяжёлых ядер gp ~5-10 МэВ -1, так что этоусловие выполняется при Т 0,5-1Мэв, 41-5 МэВ. С. м. я. часто используют в области т. <н. нейтронных резонансовпри МэВ(см. Нейтронная спектроскопия).
Разл. поправки к модели ферми-газа обусловлены корреляциями нуклонов(NN -корреляции). Часто, оставляя для вид (1), величину gF считают феноменологич. параметром, <отличным от значения, даваемого соотношением (3). наиб. существ. поправкик функциональному виду (1) вызваны эффектами сверхтекучести и существенныдля темп-р МэВ, <где -энергетич. щель (см. Сверхтекучесть атомных ядер).
Более детальную картину статистич. свойств ядерных уровней даёт изучениекорреляций между их разл. свойствами. Так, вероятность Ps того, <что соседние уровни с одинаковыми разделены интервалом s, для невзаимодействующих нуклонов даётся Пуассонараспределением:
а с учётом взаимодействия - распределением Вигнера:
Здесь D - ср. расстояние между уровнями. Т. о., учёт взаимодействияприводит к «расталкиванию» уровней:, тогда как
С. м. я. широко применяются при описании ядерных реакций, в теории деленияядер и др.
Лит. см. при ст. Ядро атомное. Э. Е. Саперштейy.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА, ветвь физики, изучающая свойства ВЕЩЕСТВ и основанная на различных статистических законах. Так как в подобной системе содержится большое количество молекул, то это позволяет прибегать к статистике и дает возможность открытия системы в любом состоянии. ЭНТРОПИЯ (хаотичность или стохастичность) этой системы объясняется большим числом ее возможных состояний. Без постороннего воздействия система тяготеет к наиболее вероятному распределению состояний энергии. см. также ТЕРМОДИНАМИКА.
называемая также статистической физикой, - раздел теоретической физики, занимающийся описанием свойств сложных физических систем на основе математической статистики и теории вероятностей. Физическая система обычно состоит из множества частиц, как, например, газ, состоящий из большого числа молекул, способных перемещаться независимо друг от друга. Законы теории вероятностей позволяют предсказать в среднем поведение отдельных частиц системы, а тем самым сделать вывод о поведении системы как целого. Статистическая механика имеет многочисленные приложения в различных областях физики. Она используется для интерпретации случайных процессов, таких, как броуновское движение, при описании магнитных и электрических свойств вещества, при анализе термодинамических процессов и фазовых переходов, таких, как переход из одного кристаллического состояния в другое. Новейшие приложения статистической механики связаны с поиском новых элементарных частиц, когда приходится учитывать статистические факторы, влияющие на образование частиц в процессе взаимодействия. Основные принципы статистической механики были разработаны во второй половине 19 в. Л. Больцманом (1844-1906) и Дж. Гиббсом (1839-1903). Однако работы Больцмана и Гиббса по кинетической теории материи были подготовлены более ранними работами Дж.Максвелла (1831-1879), Дж. Дальтона (1766-1844) и А. Авогадро (1776-1856). С развитием квантовой механики в первой половине 20 в. пришлось внести некоторые изменения в методы статистической механики. Эти изменения, хотя они и невелики, расширили область ее согласия с экспериментом.
См. также
МОЛЕКУЛЯРНО-КИНЕТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ;
КВАНТОВАЯ МЕХАНИКА;
ТЕРМОДИНАМИКА.
ЛИТЕРАТУРА
Фейнман Р. Статистическая механика. М., 1975 Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Статистическая физика. М., 1976
статисти́ческая меха́ника
то же, что статистическая физика.
* * *
СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКАСТАТИСТИ́ЧЕСКАЯ МЕХА́НИКА, то же, что статистическая физика(см. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА).
meccanica statistica
статисти́чна меха́ніка
статисти́чна меха́ніка
то же, что статистическая физика.
Большой Энциклопедический словарь. 2000.