Большая Советская энциклопедия

    статистического критерия, см. Значимости уровень.

  1. Источник: Большая советская энциклопедия. — М.: Советская энциклопедия. 1969—1978.



  2. Большой англо-русский и русско-английский словарь

    significance level

  3. Источник: Большой англо-русский и русско-английский словарь



  4. Геологическая энциклопедия

    число столь малое, что можно считать практически несомненным, что событие с вероятностью α не произойдет при единичном опыте. Обычно У. з. фиксируется произвольно, а именно: 0,05, 0,01 и при особой точности 0,005 и т. д. В геол. работах часто используется У. з. 0,05, но выбор этого уровня нельзя считать достаточно аргументированным. См. Критерий значимости.

  5. Источник: Геологическая энциклопедия



  6. Русско-английский политехнический словарь

    confidence level матем., significance level

  7. Источник: Русско-английский политехнический словарь



  8. Русско-украинский политехнический словарь

    рі́вень значу́щості

  9. Источник: Русско-украинский политехнический словарь



  10. Русско-украинский политехнический словарь

    рі́вень значу́щості

  11. Источник: Русско-украинский политехнический словарь



  12. Энциклопедия социологии

    - англ. level, significance; нем. Signifikanzniveau. Степень риска в том, что исследователь может сделать неправильный вывод об ошибочности статист, гипотезы на основе выборочных данных.

  13. Источник: Энциклопедия социологии



  14. Словарь социологической статистики

    Уровень значимости статистического

    критерия (его называют также “альфа-уровень” и обозначают греческой буквой ) – это ограничение сверху на

    вероятность ошибки первого рода (вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она на

    самом деле верна). Типичные значения – 0.05, 0.01 и 0.001; часто эти значения

    выражают в процентах.

  15. Источник: Словарь социологической статистики



  16. Толковый словарь по социологии

    - англ. level, significance; нем. Signifikanzniveau. Степень риска в том, что исследователь может сделать неправильный вывод об ошибочности статист, гипотезы на основе выборочных данных.

  17. Источник: Толковый словарь по социологии